교육 D사 — 수강 상담·마케팅 응대 AI 에이전트 자동화

배경

상담 문의가 학기·시즌마다 폭증해 한정된 인력으로는 응대 속도를 맞추기 어려웠습니다. 반복적인 FAQ성 문의가 전체의 상당 부분을 차지했지만, 사람이 일일이 대응하다 보니 정작 상담의 질이 필요한 문의에 집중하기 어려운 구조였습니다.

접근

AWorker 기반으로 상담 응대·FAQ 처리를 담당하는 에이전트를 구성했습니다. 기존 상담 데이터와 자주 묻는 질문을 학습 소스로 연결해, 1차 응대는 에이전트가 처리하고 판단이 필요한 문의만 담당자에게 전달되도록 설계했습니다. 마케팅 응대 시나리오도 함께 정의해 상담–마케팅 흐름을 하나의 에이전트 체계로 묶었습니다.

결과

상담 에이전트 도입에 착수했으며, 현재 시범 운영을 위한 준비 단계입니다. 초기 응대 자동화 범위를 확정하고, 실제 문의 데이터를 기반으로 응답 품질을 점검하며 운영 전환을 준비하고 있습니다.