좌석제 과금의 함정 — 작업량 기반 과금이 답인 이유

AI 직원이 늘어도 비용이 폭증하지 않는 과금 구조를 설명합니다.

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좌석제 과금의 함정 — 작업량 기반 과금이 답인 이유

좌석제는 사용자가 늘수록 비용이 커집니다. AWorker는 처리한 작업량(AW) 기준으로 과금해, 전 직원에게 열어도 좌석 비용이 0원입니다.

좌석제는 어디서 어긋나나

좌석제는 '몇 명이 쓰느냐'에 비용을 묶습니다. 도입 초기에는 깔끔해 보이지만, AI를 잘 쓰려는 조직일수록 불리해지는 구조입니다. 더 많은 직원에게 열고 싶어도 좌석 수가 곧 비용이라, 정작 확산시켜야 할 시점에 비용이 발목을 잡습니다. 실제로 쓰든 안 쓰든 좌석을 가진 만큼 내야 한다는 점도 부담입니다.

작업량 기반 과금은 무엇이 다른가

AWorker는 좌석이 아니라 실제로 처리한 작업량을 기준으로 과금합니다. 에이전트가 작업(Run)을 완료한 만큼만 비용이 발생하므로, 계정을 몇 개 열어두는지는 비용과 무관합니다. 그래서 전 직원에게 접근 권한을 열어도 좌석 비용은 0원이고, 비용은 '얼마나 많은 사람이 접근하느냐'가 아니라 '얼마나 많은 일을 실제로 처리했느냐'를 따라갑니다.

왜 이 방식이 맞나

AI 에이전트를 직원처럼 운영한다면, 비용도 '자리'가 아니라 '한 일'에 붙는 것이 자연스럽습니다. 이 구조에서는 조직이 망설임 없이 더 많은 구성원에게 에이전트를 열어줄 수 있고, 사용량이 적은 기간에는 비용도 자연스럽게 줄어듭니다. 도입을 확산할수록 손해 보는 구조가 아니라, 쓴 만큼만 내는 구조여야 AI 전환이 멈추지 않습니다.

AWorker의 작업량 기반 과금은 'AI 직원을 늘리는 것'과 '비용이 폭증하는 것'을 분리하기 위한 설계입니다. 더 많은 일을 맡길수록 가치는 커지되, 비용은 실제 처리한 만큼만 따라오도록 하는 것이 핵심입니다.